GPT Image 2.0 и 2.5: что изменилось в работе с изображениями?
GPT Image 2.5 особенно полезен, когда нужно отредактировать изображение и сохранить уже утверждённые детали. OpenAI сообщает об улучшениях в точности воспроизведения референсов, локальных правках и сохранении согласованности на протяжении нескольких итераций. В API также можно выбрать модель: Flare отдаёт приоритет скорости, а Sunburst рассчитан на более сложные задачи, требующие высокого качества изображения и точного редактирования. OpenAI датировала выпуск 8 сентября 2026 года. Официальный анонс
Если вы уже используете GPT Image 2, главный практический вопрос — даёт ли новая модель больше подходящих результатов по вашему техническому заданию. Более быстрое первое изображение мало поможет, если при следующей правке изменится логотип. В этом сравнении используются опубликованные материалы OpenAI, а затем предлагается метод проверки, который можно применить к собственным изображениям.
Названия: Images 2.0, GPT Image 2, Flare и Sunburst
ChatGPT Images — это название продукта. Предыдущая версия называлась ChatGPT Images 2.0, а соответствующая модель API — gpt-image-2. На странице модели OpenAI указан датированный снимок gpt-image-2-2026-04-21. Документация GPT Image 2
Два новых идентификатора моделей API — gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst. Если сервис рекламирует «Image 2.5», ему всё же стоит уточнить, какую именно модель он использует, когда это различие влияет на ваш выбор. Документация Flare, документация Sunburst
| Что вам нужно | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|---|
| Основа для сравнения в существующем процессе | Сохраните уже утверждённые результаты и настройки | Сравните время выполнения и количество принятых результатов | Сравните сложные задания и правки |
| Позиционирование продукта | Генерация и редактирование с точным воспроизведением входных изображений | Быстрая генерация изображений для повседневных задач | Больший акцент на качестве изображений и точности редактирования |
| Референсные фотографии | Поддерживаются | Улучшенное сохранение объекта заявлено как один из приоритетов 2.5 | Улучшенное сохранение объекта заявлено как один из приоритетов 2.5 |
| Несколько правок одного изображения | Проверяйте всю последовательность правок | Проверьте, какие утверждённые детали сохранились | Подходящий вариант, когда решающее значение имеют точечные правки |
| Гарантированно лучшая модель для любого промпта | Решают ваши собственные примеры | Решают ваши собственные примеры | Решают ваши собственные примеры |
Позиционирование моделей в таблице основано на руководстве OpenAI по промптам для изображений. Критерии проверки — наши редакционные рекомендации. В руководстве качество Flare описывается как сопоставимое с GPT Image 2, а качество Sunburst — как более высокое. Это различие полезнее при выборе модели, чем представление о том, что обе версии 2.5 взаимозаменяемы.
Что показывают официальные изображения

Официальный пример ChatGPT Images 2.5, опубликованный OpenAI.
На иллюстрации ландшафт изгибается над головой, а семья на переднем плане остаётся хорошо различимой. Это изображение удобно для изучения сложной композиции: фигуры на переднем плане, огромный интерьер и удалённая точка схода выполняют разные задачи.
OpenAI также приводит пример портрета с исходным изображением и результатом редактирования:

Исходная фотография OpenAI.

Отредактированный результат OpenAI. Эта пара показывает исходную фотографию и правку, выполненную в 2.5. Источник: официальный выпуск.
Сначала обратите внимание на требуемое изменение — одежду, а затем проверьте лицо, позу и фон. Такой порядок подходит и для оценки собственных правок. Для сравнения версий нужен ещё один результат, созданный GPT Image 2 из того же исходного изображения и по той же инструкции. Сами по себе эти две картинки не позволяют оценить разницу в качестве между версиями.
Насколько быстрее работает 2.5?
OpenAI описывает сокращение задержки так:
“up to 50% compared with Images 2.0”
Всегда сохраняйте оговорку «до» рядом с числом. В анонсе Flare отдельно позиционируется как модель для более быстрой генерации, а Sunburst, согласно публикации, может работать дольше над детальными задачами. Универсальное время создания вашего изображения не указано.
В процессе подготовки рекламной кампании измеряйте время от отправки запроса до загрузки пригодного к использованию изображения. Учитывайте и время на исправление отклонённых вариантов. Десять быстрых черновиков с ошибками в надписях могут потребовать больше времени, чем один более медленный вариант, которому нужна лишь небольшая правка. Фиксируйте как типичное время ожидания, так и самые медленные запросы, нарушающие рабочий процесс.
Означает ли одинаковая цена токена одинаковую стоимость изображения?
На страницах моделей Flare и Sunburst OpenAI указаны следующие тарифы, проверенные 9 сентября 2026 года:
| Категория токенов | Цена за 1 миллион токенов |
|---|---|
| Входной текст | $5.00 |
| Кэшированный входной текст | $1.25 |
| Входное изображение | $8.00 |
| Кэшированное входное изображение | $2.00 |
| Выходное изображение | $30.00 |
На обеих страницах сказано, что тарифы совпадают с GPT Image 2, а калькулятор GPT Image 2 не оценивает расход токенов в 2.5. Это тарифы за токены, а не фиксированная цена одного созданного изображения. Тарифы Flare, тарифы Sunburst
Чтобы корректно сравнить бюджеты, разделите общую стоимость серии, включая отклонённые попытки, на количество принятых изображений. Используйте одинаковые размеры результата и критерии оценки. Относите расходы на правки к первоначальной генерации, а не считайте каждую итерацию отдельной статьёй затрат.
Улучшения модели и элементы управления ChatGPT — разные вещи
Вместе с выпуском в ChatGPT появились Sketch, шаблоны, комментарии к изображениям и обмен промптами. Это функции продукта. Одно лишь название модели API не добавляет такие элементы управления в интерфейс другого приложения. Официальный анонс
Актуальные инструкции и сведения о доступности приведены на странице справки ChatGPT Images. Там описана функция Sketch на мобильных устройствах и отмечено, что шаблоны пока недоступны в режиме Work. Проверьте интерфейс, которым вы пользуетесь, прежде чем строить рабочий процесс вокруг определённой кнопки.
Небольшое сравнение на собственном материале
Выберите принадлежащую вам фотографию продукта с хорошо читаемой упаковкой. Храните вместе исходный файл, точный промпт, размеры результата и выбранную настройку качества. Передавайте каждой модели один и тот же исходный материал.
Попробуйте это исходное задание:
Use the attached bottle photograph as the product reference.
Create a portrait advertisement on a pale cream background.
Put the bottle below the center and leave the upper third empty.
Keep its cap shape, label spelling, label position, and proportions.
Light the scene from the upper left with a broad softbox.
Use one subtle contact shadow. Add no props or extra text.
Затем запросите локальную правку:
Change the background from pale cream to muted sage green.
Keep the bottle, label, cap, framing, lighting direction, and shadow position.
Оценивайте результат по требованиям задания, а не по самой красивой миниатюре. По-прежнему ли читается этикетка? Не стала ли бутылка шире? Сохранилось ли свободное пространство? Если задача включает несколько правок, проверяйте каждый промежуточный файл, чтобы определить, на каком этапе изменилась та или иная деталь.
Продолжайте использовать GPT Image 2 для работ, где он уже удовлетворяет вашим требованиям, пока новая модель не пройдёт те же проверки. Начните с Flare, если проблема заключается во времени ожидания. Попробуйте Sunburst, если сложная правка мешает утверждению результата. Рекомендации OpenAI по миграции следуют этому подходу с приоритетом качества.
Частые вопросы об обновлении
Нужны ли мне совершенно новые промпты?
Начните с уже используемых промптов. Если одновременно менять модель и задание, будет сложнее понять, какое изменение помогло. Переписывайте промпт после выявления конкретной проблемы, например неоднозначного референса или отсутствующего указания о расположении текста.
Сохранится ли всё остальное совершенно неизменным после правки?
Проверяйте изображение после каждой правки. В официальном руководстве по промптам сказано, что сохраняемые детали всё равно могут смещаться. Если область должна остаться идентичной до пикселя, рекомендуется использовать композитинг.
Можно ли использовать новые инструменты ChatGPT в любом сервисе для работы с изображениями?
Проверьте интерфейс и список моделей конкретного сервиса. Функции ChatGPT, прямой доступ к API OpenAI и сторонние рабочие пространства имеют разную доступность. Обзор модели GPT Image 2.5 поможет начать знакомство с выпуском.



