Seedance 2.5 已經有第三方排行榜數據，但只出現在兩大公開競技場的其中一個。Arena.ai 的 Video Arena 在三個影片類別都給了分數：文字生成影片第 6、圖片生成影片第 4、影片編輯第 2。Artificial Analysis 的 Video Arena 則完全沒有 Seedance 2.5 這一列，它收錄的最新位元組跳動模型仍然是 Seedance 2.0 720p。VBench 從來沒有收錄過任何版本的 Seedance。這個落差很重要，因為網路上流傳的多數「Seedance 2.5 跑分」說法，都在悄悄混用不同排行榜的數字，而這些排行榜的投票族群、測試提示詞和分數尺度根本不能互換。以下整理的是今天能夠查證的全部公開分數，每個數字都標明來源排行榜、該榜自己的更新日期、背後的票數，以及這個排行榜究竟在測什麼。原始表格撐得起的 Veo、Kling、Runway 比較結論寫在這裡，撐不起的結論也一併講清楚。
最後查證時間：2026-09-17。 以下每一個分數都是當天直接從線上排行榜讀取的。
重點速覽
- Arena.ai Video Arena 是目前唯一替 Seedance 2.5 評分的主流公開排行榜：文字生成影片第 6（1482）、圖片生成影片第 4（1475）、影片編輯第 2（1410）。
- 在 Arena.ai 的三個影片排行榜上，Seedance 2.5 的分數都高於所有 Veo、Kling、Runway 項目。最接近的 Veo 是文字生成影片榜第 12 的
veo-3.1-audio（1364），最接近的 Runway 是第 27 的runway-gen-4.5（1224）。 - Artificial Analysis 的文字生成影片、圖片生成影片、影片編輯三個排行榜都沒有 Seedance 2.5。所謂「Artificial Analysis 的 Seedance 2.5 Elo」是一個不存在於榜上的數字。
- 在兩個生成類排行榜上，Seedance 2.5 與 Seedance 2.0 是統計上的平手：差距分別為 3 分與 1 分，而信賴區間是 ±12 與 ±8。真正拉開距離的是影片編輯榜。
- Seedance 2.5 主打的能力，包括單次生成 30 秒、50 個參考素材、時間戳等級編輯，都不在任何公開競技場的投票範圍內。競技場投的是預設設定下的短片段。
快速答案
在 Arena.ai 的 Video Arena 上，dreamina-seedance-2.5-720p 的成績是：文字生成影片 1482 ±12（48 個模型中第 6）、圖片生成影片 1475 ±8（48 個模型中第 4）、影片編輯 1410 ±26（10 個模型中第 2）。這些是盲測人工偏好分，不是畫質百分比，而且只有在產生它的那個排行榜裡才有意義。Seedance 2.5 沒有 Artificial Analysis 分數，也沒有 VBench 分數，因為這兩家都尚未收錄該模型。想了解模型本身能做什麼，而不是它被怎麼投票，可以看 Seedance 2.5 模型頁 上列出的目前能力與限制。
Arena.ai 文字生成影片競技場，榜單日期 2026 年 9 月 4 日，擷取時間 2026-09-17。來源：Arena.ai Text-to-Video Arena
一張表看完 Seedance 2.5 的全部公開分數
| 排行榜 | 類別 | Seedance 2.5 成績 | 榜單自身日期 | 背後票數 |
|---|---|---|---|---|
| Arena.ai Video Arena | 文字生成影片 | 48 個模型中第 6，1482 ±12（名次區間 3 到 9） | 2026 年 9 月 4 日 | 4,066 |
| Arena.ai Video Arena | 圖片生成影片 | 48 個模型中第 4，1475 ±8（名次區間 2 到 6） | 2026 年 9 月 14 日 | 12,151 |
| Arena.ai Video Arena | 影片編輯 | 10 個模型中第 2，1410 ±26（名次區間 1 到 3） | 2026 年 8 月 26 日 | 429 |
| Artificial Analysis Video Arena | 文字生成影片（含音訊） | 未收錄 | 無 | 無 |
| Artificial Analysis Video Arena | 圖片生成影片（含音訊） | 未收錄 | 無 | 無 |
| Artificial Analysis Video Arena | 影片編輯 | 未收錄 | 無 | 無 |
| VBench | 文字生成影片品質維度 | 未收錄，而且從未收錄過任何 Seedance 版本 | 無 | 無 |
表裡有兩欄比名次本身更有資訊量。名次區間指的是把信賴區間代入之後，這個分數可能落在的名次範圍，所以 Seedance 2.5 文字生成影片的「3 到 9」其實是排行榜自己表示：它無法把該模型與上面五個、下面三個模型分開。另一欄是票數。Seedance 2.5 的文字生成影片票數是 4,066，Seedance 2.0 則是 52,864，這代表它是本頁最可能在下次更新前變動的數字。
文字生成影片：Seedance 2.5 對上 Veo、Kling、Runway
| 名次 | 模型 | 實驗室 | 競技場分數 | 票數 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | gemini-omni-1.1-flash |
1515 ±15 | 1,777 | |
| 3 | wan3.0 |
阿里巴巴 | 1494 ±19 | 1,167 |
| 6 | dreamina-seedance-2.5-720p |
位元組跳動 | 1482 ±12 | 4,066 |
| 7 | dreamina-seedance-2.0-720p |
位元組跳動 | 1479 ±8 | 52,864 |
| 11 | sora-2-pro |
OpenAI | 1367 ±7 | 50,415 |
| 12 | veo-3.1-audio |
1364 ±14 | 13,703 | |
| 22 | seedance-v1.5-pro |
位元組跳動 | 1256 ±7 | 75,891 |
| 27 | runway-gen-4.5 |
Runway | 1224 ±9 | 43,610 |
| 28 | kling-2.5-turbo-1080p |
可靈 | 1219 ±17 | 2,100 |
| 29 | kling-2.6-pro |
可靈 | 1216 ±7 | 73,062 |
Arena.ai 文字生成影片競技場，榜單日期 2026 年 9 月 4 日，讀取時間 2026-09-17。以上為 48 個模型中的部分列。
站得住腳的結論範圍很窄：在盲測文字提示詞投票中，Seedance 2.5 位於第一梯隊，比分數最高的 Veo 項目高出約 118 分，比分數最高的 Runway 項目高出約 258 分。這張表撐不起的說法是「Seedance 2.5 在畫質上比 Veo 3.1 高 118 分」。投票者比較的是單一提示詞生成的完整成品，而且音訊也算在內，所以一個數字同時吸收了運動表現、聲音、提示詞遵循度與個人口味。想看看這些票對應的是什麼樣的工作，AI 文字生成影片工具 跑的就是同一類單提示詞短任務。
圖片生成影片：票數最多的排行榜
Arena.ai 圖片生成影片競技場，榜單日期 2026 年 9 月 14 日，擷取時間 2026-09-17。來源：Arena.ai Image-to-Video Arena
| 名次 | 模型 | 實驗室 | 競技場分數 | 票數 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | minimax-h3 |
MiniMax | 1494 ±5 | 49,443 |
| 2 | gemini-omni-1.1-flash |
1488 ±11 | 3,731 | |
| 3 | wan3.0 |
阿里巴巴 | 1479 ±11 | 3,444 |
| 4 | dreamina-seedance-2.5-720p |
位元組跳動 | 1475 ±8 | 12,151 |
| 5 | dreamina-seedance-2.0-720p |
位元組跳動 | 1474 ±7 | 118,475 |
| 13 | veo-3.1-audio |
1398 ±10 | 25,116 | |
| 19 | kling-v3-pro |
可靈 | 1355 ±6 | 199,238 |
| 26 | kling-2.6-pro |
可靈 | 1294 ±8 | 202,157 |
| 47 | runway-gen4-turbo |
Runway | 1052 ±13 | 6,801 |
Arena.ai 圖片生成影片競技場，榜單日期 2026 年 9 月 14 日，讀取時間 2026-09-17。以上為 48 個模型中的部分列。
這個排行榜的樣本數是三者中最大的，所有模型合計 2,013,261 票，它也把「Seedance 2.5 與 2.0 到底差多少」回答得最乾淨：差 1 分，而信賴區間是 ±8 與 ±7。在通用的單張圖片動畫提示詞上，兩個版本無法區分，這說明的比較是排行榜在測什麼，而不是哪個模型更強。把你自己的靜態圖放進 AI 圖片生成影片工具 跑一次，得到的資訊會遠多於 1 分的差距。
影片編輯：2.5 真正拉開 2.0 的地方
Arena.ai 影片編輯競技場，榜單日期 2026 年 8 月 26 日，擷取時間 2026-09-17。來源：Arena.ai Video Edit Arena
| 名次 | 模型 | 實驗室 | 競技場分數 | 票數 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | wan3.0 |
阿里巴巴 | 1414 ±26 | 463 |
| 2 | dreamina-seedance-2.5-720p |
位元組跳動 | 1410 ±26 | 429 |
| 3 | minimax-h3 |
MiniMax | 1392 ±19 | 962 |
| 5 | dreamina-seedance-2.0-720p |
位元組跳動 | 1365 ±14 | 3,852 |
| 8 | kling-o3-pro |
可靈 | 1255 ±11 | 7,540 |
| 9 | kling-o1-pro |
可靈 | 1197 ±10 | 10,542 |
| 10 | runway-gen4-aleph |
Runway | 1182 ±9 | 9,818 |
Arena.ai 影片編輯競技場，榜單日期 2026 年 8 月 26 日，讀取時間 2026-09-17。這是完整的 10 個模型排行榜，此類別沒有 Veo 模型參賽。
影片編輯是最新也最小的類別，共 10 個模型、27,930 票，也是唯一一個 Seedance 2.5 對前代拉開的差距能撐過信賴區間的地方：領先 Seedance 2.0 共 45 分，領先榜尾 Runway Gen-4 Aleph 共 228 分。不過絕對名次要更小心看待。429 票對應的區間寬達 ±26，排行榜給出的名次區間是 1 到 3。「影片編輯偏好度前三」今天站得住腳，「最強影片編輯模型」則不然。
為什麼 Artificial Analysis 上沒有 Seedance 2.5 分數
Artificial Analysis 文字生成影片排行榜（含音訊），擷取時間 2026-09-17。來源：Artificial Analysis Text to Video Leaderboard
Artificial Analysis 經營自己的 Video Arena，有自己的投票族群、自己的 Elo 尺度，收錄模型也照自己的節奏。在 2026-09-17，它文字生成影片榜上的位元組跳動 Seed 項目是排名第 5 的 Dreamina Seedance 2.0 720p，1210 Elo、20,345 個樣本，以及正好 1000 分的 Seedance 1.5 pro，那是該榜的錨點值。圖片生成影片榜情況相同，Seedance 2.0 720p 以 1174 Elo 排第 5。影片編輯榜上 Seedance 2.0 720p 以 1035 排第 6，略高於 Runway Aleph 2.0 的 1011 與 Kling 3.0 Omni 1080p（Pro）的 1000。
由此有兩點結論。如果某篇比較文章引用了 Artificial Analysis 的 Seedance 2.5 分數，那個分數並不在它宣稱的排行榜上。另外，兩套尺度本身就對不上：Seedance 2.0 在 Artificial Analysis 是 1210，在 Arena.ai 是 1479。兩者不能取平均、不能相減，也不能當成同一單位放進同一欄。
VBench 是第三個常被搬出來的來源，但它在這裡幫不上忙。它的公開排行榜從未收錄過 Seedance 模型，最近一批由 VBench 團隊認證的項目日期還停在 2025 年。作為針對它確實涵蓋的開源模型的 16 維自動化品質拆解，VBench 仍然有價值，但它回答不了 2026 年的 Seedance 對比 Veo 這個問題。
每個排行榜究竟在測什麼
| 來源 | 方法 | 能告訴你什麼 | 不能告訴你什麼 |
|---|---|---|---|
| Arena.ai Video Arena | 對使用者自帶提示詞做盲測兩兩投票，以 Elo 方式計分，附信賴區間與名次區間 | 在短小、通用的提示詞上，人們當下偏好哪個模型 | 長片工作、具體製作需求、非預設參數下的表現 |
| Artificial Analysis Video Arena | 同樣是盲測兩兩投票，但投票族群與提示詞組合各自獨立，分為含音訊與無音訊兩個榜 | 在它自己體系內的偏好排序，以及一欄每分鐘成本 | 今天關於 Seedance 2.5 的任何資訊；它的分數也無法換算到 Arena.ai 的尺度 |
| VBench | 依 16 個既定品質維度自動評分，採投稿制並附分級認證 | 對投稿過的模型給出可重現的分維度細節 | 任何 Seedance 版本，以及它最近一次更新之後發表的模型 |
實用原則是：用這些排行榜把模型放進某個梯隊，而不是拿來比較相差兩名的對手。任何小於兩個信賴區間之和的差距都是雜訊，在文字生成影片榜上這個門檻大約是 20 分，比前十名中四個模型之間的距離還寬。
排行榜涵蓋不到的部分
Seedance 2.5 主打的三項能力，剛好是所有公開競技場都不投票的三項。單次生成 30 秒片段、單次最多 50 個參考素材、時間戳等級編輯，全都在競技場那種預設設定短片比較之外。一個在 6 秒提示詞上與前代打平的模型，在 30 秒敘事上完全可能表現迥異。
所以情境化比較仍然值得和分數表一起看。我們關於 Seedance 2.5 對比 Kling 2.5 的角色與動作一致性 的實測，以及 Seedance 2.5 對比 Veo 3.1 的提示詞遵循度與音訊表現 的拆解，用的都是更長、有明確要求的鏡頭，而不是單提示詞投票，競技場被抹平的差異往往就出現在那裡。
成本是偏好排行榜大多略過的另一條軸線。Artificial Analysis 在 Elo 旁邊列出了每分鐘成本，Arena.ai 沒有，兩家都不會依價格調整分數。AI 影片工具價格比較 把每秒成本並排放在一起，各方案的目前價格則在 SeedVideo AI 價格頁。
如何自己核對這些數字
- 打開你關心的那個 Arena.ai 類別排行榜，文字生成影片、圖片生成影片或影片編輯都行，注意標題下方印的日期。每個類別按自己的節奏更新。
- 讀分數時一定要帶上 ± 區間與名次區間，不要只看名次。
- 看票數。低於大約 5,000 票時，把名次當成暫時結果。
- 單獨打開 Artificial Analysis 排行榜，把它的分數放在自己的一欄裡。
- 每月複查一次。Seedance 2.5 上線以來，它在影片編輯榜上相對 Wan 3.0 的位置已經變動過。
常見問題
Seedance 2.5 的跑分是多少？
在 Arena.ai 的 Video Arena 上，2026-09-17 查證的數據是：文字生成影片 1482 ±12（48 個模型中第 6）、圖片生成影片 1475 ±8（48 個模型中第 4）、影片編輯 1410 ±26（10 個模型中第 2）。這些只是該排行榜尺度上的盲測人工偏好分。Seedance 2.5 沒有 Artificial Analysis 分數，也沒有 VBench 分數。
照排行榜看，Seedance 2.5 比 Veo 3.1 更強嗎？
在 Arena.ai 的排行榜上，它的分數高於所有 Veo 項目：文字生成影片 1482 對 veo-3.1-audio 的 1364，圖片生成影片 1475 對 1398。這反映的是在開啟音訊的短通用提示詞上的盲測偏好，不涉及提示詞遵循度、解析度上限或長片一致性，而且影片編輯類別裡根本沒有 Veo 模型參賽。
為什麼 Artificial Analysis 排行榜上找不到 Seedance 2.5？
Artificial Analysis 依自己的節奏把模型加進 Video Arena，截至 2026-09-17，它的三個影片排行榜都還沒有加入 Seedance 2.5，最新的位元組跳動 Seed 項目仍是 Dreamina Seedance 2.0 720p。任何標為 Artificial Analysis 的 Seedance 2.5 數字都不是來自線上排行榜。
Seedance 2.5 的名次高於 Kling 與 Runway 嗎？
截至 2026-09-17，在 Arena.ai 的三個影片排行榜上都是。Kling 最強的項目分別是文字生成影片 1219 的 kling-2.5-turbo-1080p、圖片生成影片 1355 的 kling-v3-pro、影片編輯 1255 的 kling-o3-pro。Runway 最強的項目分別是同三個類別中的 1224 runway-gen-4.5、1052 runway-gen4-turbo、1182 runway-gen4-aleph。Runway 的旗艦 Gen-4.5 只參加了文字生成影片類別。
照跑分看，Seedance 2.5 比 Seedance 2.0 強多少？
在三個排行榜中的兩個上，差距比標題寫得小。文字生成影片是 1482 對 1479，3 分的差距對應 ±12 的區間。圖片生成影片是 1475 對 1474，1 分的差距對應 ±8。兩者都是統計上的平手。影片編輯是例外，1410 對 1365，45 分的差距撐得住。真正把兩個版本分開的能力，例如單次生成 30 秒與 50 個參考素材輸入，都不在這些排行榜的測試範圍內。
這些分數多久變一次？
Arena.ai 的每個類別獨立更新。2026-09-17 當天，三個影片排行榜標註的日期分別是 2026 年 9 月 4 日、9 月 14 日與 8 月 26 日。票數越少的模型波動越大。本頁每月複查一次，並在每次複查時更新最後查證時間。
接下來該看什麼
如果你只想要一個數字，誠實的版本是：Seedance 2.5 目前在一個公開影片競技場裡位居第一梯隊，在另一個競技場完全沒有收錄，而它相對 Seedance 2.0 可測量的領先只存在於影片編輯。任何沒有標明排行榜名稱、日期與票數的分數都不能用。
想看競技場從來不測的那部分能力，包括片段長度、參考素材上限與編輯控制，可以從 Seedance 2.5 模型總覽 開始，然後把你自己的製作需求放進 SeedVideo AI 跑一次，按你真正需要的鏡頭去判斷結果。
