GPT Image 2.0과 2.5 비교: 이미지에 무엇이 달라질까?
이미지를 수정하면서 이미 승인한 부분을 유지해야 한다면 GPT Image 2.5를 눈여겨볼 만합니다. OpenAI는 참조 이미지 충실도, 특정 부분만 바꾸는 편집, 여러 차례 수정할 때의 일관성이 개선됐다고 설명합니다. API에서는 속도를 우선하는 Flare와 더 까다로운 이미지 품질 및 편집 작업을 겨냥한 Sunburst 중 하나를 선택할 수 있습니다. OpenAI가 밝힌 출시일은 2026년 9월 8일입니다. 공식 발표
기존 GPT Image 2 워크플로에서는 새 모델이 요구 사항에 맞는 쓸 만한 결과를 더 많이 만드는지가 실질적인 판단 기준입니다. 첫 이미지가 빨리 나와도 다음 편집에서 로고가 바뀐다면 얻는 이점은 크지 않습니다. 이 글은 OpenAI가 공개한 자료를 살펴본 뒤, 보유한 이미지에 직접 적용할 수 있는 검토 방법을 제시합니다.
이름 정리: Images 2.0, GPT Image 2, Flare, Sunburst
ChatGPT Images는 제품명입니다. 이전 버전은 ChatGPT Images 2.0이라고 불렸고, API 모델은 gpt-image-2입니다. OpenAI 모델 페이지에는 날짜가 붙은 스냅샷 gpt-image-2-2026-04-21도 나와 있습니다. GPT Image 2 문서
새 API 모델 ID는 gpt-image-2.5-flare와 gpt-image-2.5-sunburst입니다. “Image 2.5”를 제공한다고 홍보하는 서비스라면, 이 차이가 선택에 영향을 미칠 때 실제로 어느 모델을 실행하는지 알려야 합니다. Flare 문서, Sunburst 문서
| 필요한 작업 | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|---|
| 기존 워크플로의 기준 마련 | 이미 승인한 출력과 설정 유지 | 완료 시간과 승인된 결과 비교 | 어려운 요구 사항과 편집 비교 |
| 제품 포지셔닝 | 충실도 높은 이미지 입력을 활용한 생성 및 편집 | 일상적인 이미지를 빠르게 생성 | 이미지 품질과 편집 정밀도를 더 중시 |
| 참조 사진 | 지원 | 피사체 보존 개선이 2.5의 명시된 초점 | 피사체 보존 개선이 2.5의 명시된 초점 |
| 이미지 한 장을 여러 번 수정 | 전체 편집 과정 검토 | 승인한 세부 요소 중 무엇이 유지되는지 확인 | 세밀한 편집이 승인 여부를 좌우할 때 유력한 후보 |
| 모든 프롬프트에서 항상 우수한가 | 직접 만든 예시로 판단 | 직접 만든 예시로 판단 | 직접 만든 예시로 판단 |
위 모델 포지셔닝은 OpenAI의 이미지 프롬프팅 가이드를 따릅니다. 검토 기준은 이 글의 편집상 권고입니다. 이 가이드는 Flare의 품질이 GPT Image 2와 비슷하고 Sunburst는 더 높은 품질을 제공한다고 설명합니다. 두 2.5 모델을 서로 바꿔 써도 된다고 보는 것보다 이 차이를 기준으로 모델을 고르는 편이 유용합니다.
공식 이미지에서 확인할 수 있는 점

OpenAI가 공개한 ChatGPT Images 2.5 공식 예시.
이 일러스트에서는 풍경이 머리 위로 휘어 올라가지만 전경의 가족도 또렷하게 보입니다. 전경 인물, 거대한 내부 공간, 먼 곳의 소실점이 각기 다른 역할을 맡는 복잡한 구도를 살펴보기에 좋은 이미지입니다.
OpenAI는 인물 사진의 입력 및 편집 예시도 제공합니다.

OpenAI의 입력 사진.

OpenAI의 편집 출력입니다. 이 두 이미지는 입력 사진과 2.5 편집 결과를 보여 줍니다. 출처: 공식 발표.
의도한 변경 사항인 옷을 먼저 보고 얼굴, 자세, 배경을 차례로 확인합니다. 직접 만든 편집 결과도 이 순서로 검토하면 좋습니다. 버전을 비교하려면 같은 입력 이미지와 지시문으로 GPT Image 2에서 만든 출력이 하나 더 필요합니다. 이 두 이미지만으로는 두 버전의 품질 점수를 판단할 수 없습니다.
2.5는 얼마나 더 빠를까?
OpenAI는 지연 시간 감소를 다음과 같이 설명합니다.
“up to 50% compared with Images 2.0”
이 수치를 인용할 때 “up to”를 빼면 안 됩니다. 발표문은 Flare를 빠른 생성에 초점을 둔 모델로 명시하고, Sunburst는 세밀한 작업에서 시간이 더 걸릴 수 있다고 설명합니다. 사용자의 이미지가 언제나 정해진 시간 안에 완성된다는 뜻은 아닙니다.
캠페인 워크플로에서는 요청을 제출한 시점부터 사용할 수 있는 이미지를 다운로드할 때까지 시간을 기록하세요. 탈락한 버전을 수정하는 데 쓴 시간도 세어야 합니다. 라벨 철자가 틀린 빠른 초안 10개는 작은 수정 한 번이면 되는 느린 초안보다 완료까지 더 오래 걸릴 수 있습니다. 일반적인 대기 시간과 함께 작업을 방해할 정도로 느린 요청도 보고하세요.
token 단가가 같으면 이미지 비용도 같을까?
OpenAI의 Flare 및 Sunburst 모델 페이지에는 2026년 9월 9일 확인 기준으로 다음 요금이 나와 있습니다.
| Token 범주 | 100만 token당 요금 |
|---|---|
| 텍스트 입력 | $5.00 |
| 캐시된 텍스트 입력 | $1.25 |
| 이미지 입력 | $8.00 |
| 캐시된 이미지 입력 | $2.00 |
| 이미지 출력 | $30.00 |
두 페이지 모두 요금이 GPT Image 2와 같다고 밝히며, GPT Image 2 계산기는 2.5의 token 사용량을 추정하지 못한다고 설명합니다. 이는 token 요금이지 생성 이미지 한 장당 고정 가격이 아닙니다. Flare 가격, Sunburst 가격
예산을 제대로 비교하려면 폐기한 시도를 포함한 배치 총비용을 승인한 이미지 수로 나누세요. 출력 크기와 검토 기준은 동일하게 유지합니다. 수정할 때마다 별도 비용으로 떼어 놓지 말고, 편집 비용을 최초 생성 비용과 함께 기록하세요.
모델 개선과 ChatGPT 조작 기능은 별개
이번 출시에는 ChatGPT의 Sketch, 템플릿, 이미지 댓글, 프롬프트 공유 기능도 포함됩니다. 이는 제품 조작 기능입니다. API 모델 이름만으로 다른 애플리케이션의 인터페이스에 해당 기능이 추가되지는 않습니다. 공식 발표
현재 사용 절차와 제공 범위는 ChatGPT Images 도움말 페이지에서 확인할 수 있습니다. 모바일의 Sketch 기능을 설명하고, Work 모드에서는 템플릿을 아직 사용할 수 없다고 명시합니다. 특정 버튼을 전제로 워크플로를 만들기 전에 사용 중인 인터페이스를 확인하세요.
보유한 자료로 실행하는 소규모 비교
직접 소유하고 있고 포장 글자를 읽을 수 있는 제품 사진을 고르세요. 원본 파일, 정확한 프롬프트, 출력 크기, 선택한 품질 설정을 함께 보관합니다. 각 후보 모델에는 같은 시작 자료를 제공하세요.
다음 원본 요구 사항을 사용해 보세요.
Use the attached bottle photograph as the product reference.
Create a portrait advertisement on a pale cream background.
Put the bottle below the center and leave the upper third empty.
Keep its cap shape, label spelling, label position, and proportions.
Light the scene from the upper left with a broad softbox.
Use one subtle contact shadow. Add no props or extra text.
그다음 특정 부분만 바꾸는 수정을 요청합니다.
Change the background from pale cream to muted sage green.
Keep the bottle, label, cap, framing, lighting direction, and shadow position.
가장 예쁜 썸네일을 고르지 말고 요구 사항과 결과를 대조하세요. 라벨이 여전히 읽히나요? 병이 더 넓어졌나요? 비워 두기로 한 공간이 남아 있나요? 여러 차례 수정하는 작업이라면 모든 중간 파일을 살펴 어느 단계에서 세부 요소가 바뀌었는지 확인하세요.
GPT Image 2가 현재 요구 사항을 충족하는 동안에는 대체 모델이 같은 검사를 통과할 때까지 계속 사용하세요. 대기 시간이 문제라면 Flare부터 시작하고, 어려운 편집 때문에 승인이 나지 않는다면 Sunburst를 시도하세요. OpenAI의 마이그레이션 가이드도 품질 요구 사항을 우선하는 이 선택 절차를 따릅니다.
업그레이드에 관한 자주 묻는 질문
프롬프트를 전부 새로 써야 하나요?
기존 프롬프트부터 사용하세요. 모델과 요구 사항을 함께 바꾸면 어떤 변화가 도움이 됐는지 파악하기 어렵습니다. 참조 대상이 모호하거나 텍스트 위치가 빠지는 등 구체적인 문제를 찾은 뒤 프롬프트를 고치세요.
편집하면 나머지 부분은 완전히 똑같이 유지되나요?
편집할 때마다 이미지를 검토하세요. 공식 프롬프팅 가이드는 보존하려는 세부 요소도 달라질 수 있다고 설명하며, 특정 영역을 픽셀 단위로 동일하게 유지해야 할 때는 합성을 권장합니다.
새 ChatGPT 도구를 모든 이미지 서비스에서 사용할 수 있나요?
해당 서비스의 인터페이스와 모델 선택기를 확인하세요. ChatGPT 기능, OpenAI API 직접 이용, 서드파티 워크스페이스는 제공 범위가 서로 다릅니다. GPT Image 2.5 모델 개요에서 이번 출시의 기본 내용을 확인할 수 있습니다.



