GPT Image 2.0 vs 2.5 : quels changements pour vos images ?

GPT Image 2.0 vs 2.5 : quels changements pour vos images ?

GPT Image 2.5 est particulièrement pertinent lorsque vous devez retoucher une image tout en conservant les éléments déjà approuvés. OpenAI annonce des progrès en matière de fidélité aux références, de retouches ciblées et de cohérence au fil de plusieurs révisions. L’API vous laisse aussi le choix : Flare privilégie la vitesse, tandis que Sunburst vise les travaux plus exigeants en matière de qualité d’image et de retouche. OpenAI a daté cette sortie du 8 septembre 2026. Annonce officielle

Si vous utilisez déjà GPT Image 2 dans votre processus de travail, la question concrète est de savoir si le nouveau modèle produit davantage de résultats exploitables pour votre brief. Obtenir une première image plus vite aide peu si le logo change lors de la retouche suivante. Ce comparatif s’appuie sur les documents publiés par OpenAI, puis présente une méthode d’évaluation que vous pouvez appliquer à vos propres images.

Les noms : Images 2.0, GPT Image 2, Flare et Sunburst

ChatGPT Images est le nom du produit. La version précédente s’appelait ChatGPT Images 2.0, tandis que son modèle d’API porte le nom gpt-image-2. La page des modèles d’OpenAI répertorie l’instantané daté gpt-image-2-2026-04-21. Documentation de GPT Image 2

Les deux nouveaux identifiants de modèles d’API sont gpt-image-2.5-flare et gpt-image-2.5-sunburst. Un service qui annonce « Image 2.5 » devrait tout de même préciser le modèle utilisé si cette distinction influence votre choix. Documentation de Flare, documentation de Sunburst

Votre besoin	GPT Image 2	GPT Image 2.5 Flare	GPT Image 2.5 Sunburst
Une référence pour un processus de travail existant	Conservez les résultats et réglages que vous avez déjà approuvés	Comparez le délai d’exécution et les résultats acceptés	Comparez les briefs et retouches complexes
Positionnement du produit	Génération et retouche avec des images d’entrée à haute fidélité	Génération rapide d’images au quotidien	Accent renforcé sur la qualité d’image et la précision des retouches
Photos de référence	Prises en charge	Une meilleure préservation du sujet fait partie des objectifs annoncés pour 2.5	Une meilleure préservation du sujet fait partie des objectifs annoncés pour 2.5
Plusieurs révisions d’une même image	Examinez l’ensemble de la séquence de retouches	Vérifiez quels détails approuvés sont conservés	Un candidat utile lorsque les retouches fines sont déterminantes
Un gagnant garanti pour chaque prompt	Vos propres exemples tranchent	Vos propres exemples tranchent	Vos propres exemples tranchent

Le positionnement des modèles ci-dessus suit le guide d’OpenAI sur la rédaction de prompts d’image. Les critères d’évaluation correspondent à nos recommandations éditoriales. Le guide décrit la qualité de Flare comme comparable à celle de GPT Image 2 et celle de Sunburst comme supérieure. Cette distinction aide davantage à choisir un modèle que de considérer les deux variantes 2.5 comme interchangeables.

Ce que montrent les images officielles

Exemple officiel de ChatGPT Images 2.5, publié par OpenAI.

Dans l’illustration, le paysage se courbe au-dessus des personnages tandis que la famille reste bien lisible au premier plan. Cette image permet d’étudier une composition complexe : les personnages au premier plan, l’immense espace intérieur et le point de fuite éloigné remplissent chacun un rôle distinct.

OpenAI fournit également un exemple de portrait avant et après retouche :

Photographie d’entrée d’OpenAI.

Résultat retouché par OpenAI. Cette paire présente une photographie d’entrée et une retouche réalisée avec 2.5. Source : publication officielle.

Observez d’abord le changement demandé, ici les vêtements, puis examinez le visage, la pose et l’arrière-plan. Cet ordre est également utile pour évaluer vos propres retouches. Pour comparer les versions, il faut un résultat supplémentaire produit avec GPT Image 2 à partir de la même image d’entrée et de la même instruction. À elles seules, ces deux images ne permettent pas d’établir un score de qualité entre les versions.

À quel point 2.5 est-il plus rapide ?

OpenAI décrit la réduction de latence ainsi :

“up to 50% compared with Images 2.0”

OpenAI, publication du 8 septembre

Gardez toujours la précision « jusqu’à » avec le chiffre. L’annonce positionne précisément Flare autour d’une génération plus rapide et indique que Sunburst peut prendre plus de temps pour les travaux détaillés. Elle ne donne pas de délai universel pour terminer votre image.

Pour un processus de campagne, mesurez le temps qui s’écoule entre l’envoi de la demande et le téléchargement d’une image exploitable. Comptabilisez aussi le temps passé à reprendre les versions rejetées. Dix brouillons rapides comportant des libellés mal orthographiés peuvent demander plus de temps au total qu’un brouillon plus lent qui ne nécessite qu’une petite retouche. Notez à la fois le délai habituel et les demandes les plus lentes qui interrompent votre travail.

Le même tarif par token signifie-t-il le même coût par image ?

Les pages consacrées aux modèles Flare et Sunburst d’OpenAI affichent les tarifs suivants, vérifiés le 9 septembre 2026 :

Catégorie de tokens	Tarif pour 1 million de tokens
Texte en entrée	$5.00
Texte en entrée mis en cache	$1.25
Image en entrée	$8.00
Image en entrée mise en cache	$2.00
Image en sortie	$30.00

Les deux pages indiquent que ces tarifs correspondent à ceux de GPT Image 2 et que le calculateur de GPT Image 2 n’estime pas la consommation de tokens de 2.5. Il s’agit de tarifs par token, et non de prix fixes par image générée. Tarifs de Flare, tarifs de Sunburst

Pour comparer utilement les budgets, divisez le coût total d’un lot, y compris les tentatives écartées, par le nombre d’images que vous acceptez. Gardez les dimensions de sortie et les critères d’évaluation identiques. Associez le coût des retouches à celui de la génération initiale au lieu de traiter chaque révision comme une dépense indépendante.

Les améliorations du modèle et les commandes de ChatGPT sont deux choses différentes

Cette version ajoute également Sketch, des modèles, des commentaires sur les images et le partage de prompts dans ChatGPT. Il s’agit de commandes propres au produit. Le seul nom d’un modèle d’API n’ajoute pas ces commandes à l’interface d’une autre application. Annonce officielle

Pour connaître les étapes et la disponibilité actuelles, consultez la page d’aide de ChatGPT Images. Elle présente Sketch sur mobile et précise que les modèles ne sont pas encore disponibles en mode Work. Vérifiez l’interface que vous utilisez avant de concevoir un processus autour d’un bouton particulier.

Un petit comparatif à réaliser avec vos propres contenus

Choisissez une photo de produit qui vous appartient, avec un emballage lisible. Conservez ensemble le fichier d’origine, le prompt exact, les dimensions de sortie et le niveau de qualité sélectionné. Donnez à chaque modèle candidat le même contenu de départ.

Essayez ce brief initial :

Use the attached bottle photograph as the product reference.
Create a portrait advertisement on a pale cream background.
Put the bottle below the center and leave the upper third empty.
Keep its cap shape, label spelling, label position, and proportions.
Light the scene from the upper left with a broad softbox.
Use one subtle contact shadow. Add no props or extra text.

Demandez ensuite une retouche ciblée :

Change the background from pale cream to muted sage green.
Keep the bottle, label, cap, framing, lighting direction, and shadow position.

Évaluez le résultat par rapport au brief au lieu de choisir la vignette la plus séduisante. L’étiquette reste-t-elle lisible ? La bouteille s’est-elle élargie ? L’espace vide a-t-il été conservé ? Si la tâche comporte plusieurs révisions, examinez chaque fichier intermédiaire afin d’identifier le moment où un détail a changé.

Continuez à utiliser GPT Image 2 pour les travaux qui répondent déjà à vos besoins, jusqu’à ce que son remplaçant réussisse les mêmes vérifications. Commencez par Flare si le temps d’attente pose problème. Essayez Sunburst lorsqu’une retouche difficile empêche l’approbation. Les conseils de migration d’OpenAI suivent cette méthode de sélection axée sur la qualité.

Questions fréquentes sur la mise à niveau

Dois-je rédiger des prompts entièrement nouveaux ?

Commencez par vos prompts existants. Si vous modifiez à la fois le modèle et le brief, il devient plus difficile de savoir quel changement a été utile. Réécrivez un prompt après avoir identifié un problème précis, par exemple une référence ambiguë ou une indication manquante sur l’emplacement du texte.

Une retouche conservera-t-elle tout le reste à l’identique ?

Examinez l’image après chaque retouche. Le guide officiel sur les prompts indique que les détails préservés peuvent encore varier et recommande le compositing lorsqu’une zone doit rester identique au pixel près.

Puis-je utiliser les nouveaux outils ChatGPT dans tous les services d’images ?

Vérifiez l’interface et le sélecteur de modèles du service concerné. Les fonctionnalités de ChatGPT, l’accès direct à l’API OpenAI et les espaces de travail tiers ont chacun leur propre disponibilité. La présentation du modèle GPT Image 2.5 constitue un bon point de départ pour comprendre cette sortie.