GPT Image 2 模型可以创作什么
可用于插画、商品场景、营销概念、海报、社交图片、故事板和视觉草稿。你可以从提示词开始,加入参考图,或直接编辑现有图片;结果既能独立使用,也能作为视频创作的起始画面。
GPT Image 2 支持高保真参考图输入、精准文字渲染、自然语言修图与最高 3,840 px 的灵活输出。 立即免费在线试用 GPT Image 2!
模型概览
GPT Image 2 是 OpenAI 当前用于高质量图片生成与编辑的模型。它支持文字和图片输入、灵活输出尺寸,并以高保真方式处理参考图。

可用于插画、商品场景、营销概念、海报、社交图片、故事板和视觉草稿。你可以从提示词开始,加入参考图,或直接编辑现有图片;结果既能独立使用,也能作为视频创作的起始画面。
创作模式
从初始想法走到可用视觉,不需要把工作拆散到多个工具。先生成一版,检查结果,保留已经成立的决定,再继续修改其余部分。
描述主体、场景、构图、光线、情绪和视觉风格。清晰的创作简报能让模型把粗略想法转成更明确的营销画面、商品概念或故事镜头。
直接说明要修改什么、哪些内容必须保持不变。测试新背景、配色、版式、物体或局部细节时,不必从头重做整张图片。
当文字不足以定义商品、角色、构图或视觉方向时,加入参考图。GPT Image 2 会以高保真方式处理图片输入,再根据提示词决定保留、重构或移除哪些内容。
把第一版当作草稿。多轮图片工作流可以通过更短的后续指令改善取景、简化场景、修正细节或尝试新风格,而不是把所有要求塞进一条超长提示词。
创作控制
真正有用的图片不仅要好看,还需要正确的信息层级、稳定的视觉细节,以及不会破坏已确认内容的修改方式。
01
用于海报、封面、菜单、包装和社交图片时,明确写出文案、位置、层级和字体方向。发布前仍然需要核对拼写与对齐;OpenAI 也提示,精确的文字排版仍可能需要修正。
02
在一组图片中重复使用相同参考和创作规则,控制角色、商品、配色或氛围。模型可以形成连续视觉,但多次生成之间的细节仍然可能漂移,因此每张结果都要对照已确认参考。
03
当整张图大部分已经成立时,只修改表情、物体、背景元素、光线或一行文字,并明确保护构图和其他已确认细节。
创意工作流
从受众需要的格式出发,围绕信息目标组织画面,并提前考虑这张图接下来要进入哪个生产环节。
01
社交图片和营销横幅
为发布、活动、广告和不同渠道探索视觉方向,在简报中写清画幅、视觉焦点、标题空间和品牌情绪。
02
商品视觉和电商创意
把商品参考放进季节、生活方式或概念场景,在正式拍摄和制作前比较多个早期营销方向。
03
概念艺术和故事板
把脚本、场景描述或角色笔记转成画面,帮助协作者在动画或拍摄前讨论构图、情绪和缺失的故事节点。
04
把 GPT Image 2 图片变成视频
把满意的静态图用于首帧、风格参考、故事板或营销素材,再围绕已经确认的视觉方向设计运动和后续镜头。
四步工作流
不需要复杂公式。给模型足够的目标信息,用同一目标检查第一版,再一次只处理一个明确修改。
描述主体、场景、用途和视觉处理。当人物、物体、商品、风格或构图需要明确参照时,加入一张参考图。
根据渠道选择尺寸和质量。生成第一版后,检查构图、信息、层级和细节,不要只看风格是否吸引人。
说明哪些内容要改、哪些必须保留。每次只处理一个重点,例如换背景、修文字、调光线或移除一个干扰元素。
把图片作为独立素材下载,或继续用作参考图、故事板、营销概念和 AI 视频的起始画面。
视觉案例
同一套创作方法可以用于商品摄影、时尚视觉、平面插画和电影感故事画面。无论风格如何变化,都应使用同一套验收标准:清晰度、构图、可用细节和渠道适配。

提示词指南
好的提示词会传达目标和优先级,而不是堆砌形容词。先给模型一份结构清楚的简报,再用短指令逐项细化。
Prompt 01
先写主体与动作,再补充环境、镜头距离、视角、光线、情绪和关键元素的位置。如果上方要放文案,就在构图要求里提前留出空间。
Prompt 02
把必须出现的文字放在引号内,并说明位置。写清标题层级、辅助文案、字体处理、颜色方向和目标受众。关键文字尽量短,公开使用前逐字检查。
Prompt 03
写清编辑对象、目标变化和受保护内容。例如:只把背景替换为安静的夜晚街道;保留人物、服装、姿势、裁切和镜头角度。
模型对比
没有任何模型适合所有需求。使用同一提示词、参考图、画幅和验收标准测试,再选择能用更少妥协得到可用结果的模型。
01
两者都支持文字与图片工作流。GPT Image 2 强调高保真图片输入、生成、编辑和多轮细化;Google 将 Nano Banana Pro 定位于复杂平面设计、商品样机、准确文字和真实世界信息关联。建议用同一需求实测。
02
按你控制创作的方式来选。需要对话式编辑和保护细节时测试 GPT Image 2;以图片、风格、角色或 Omni Reference 为核心探索时对比 Midjourney。任何参考工作流都不保证精确复制。
03
OpenAI 已将 GPT Image 1.5 标记为上一代且已弃用的图片模型。评估迁移时,用相同提示词和编辑步骤比较构图、参考保真度、修正成本和输出尺寸。
快速查看
以下内容比较工作流差异,不是质量排行榜。产品入口、模型版本、输出选项和可用性都会变化,做生产决策前请打开对应官方资料。
GPT Image 2
Nano Banana Pro
Midjourney
GPT Image 1.5
OpenAI 也明确列出当前限制:精确文字位置、重复角色或品牌细节的一致性、以及版式敏感的构图仍然可能出错。每张第一版都应作为需要复核的草稿。
官方资料
新用户赠送体验积分
把下一个想法变成图片,通过聚焦指令逐步细化,再判断它如何进入更大的创意工作流。新用户注册后可获得体验积分,后续使用遵循 Seedance.io 当前积分规则。
开始创作常见问题
快速了解 GPT Image 2 的使用入口、生成、编辑、提示词、价格、API 和商用注意事项。
连贯工作流
图片工作流的价值不止是第一张结果。把生成、检查、细化和运动规划放在一起,已确认的视觉方向才不会在交接中丢失。
01
在生产前比较创意
提前生成多个方向,用同一简报评估,并让协作者直接看到和讨论具体视觉决定。
02
修改时保护已确认细节
用聚焦指令保留主体、裁切、配色或构图,只调整仍然阻碍确认的那一个细节。
03
把静态图片继续带入动态创作
把满意的概念带入图生视频和更完整的 AI 视频工作流,保留起始画面、故事节点和美术方向。
继续探索
不同需求适合不同视觉模型和后续工具。先确定工作流,再选择从想法到可用素材最短的路径。
实用指南
用这些指南加强提示词,把静态图带入运动,并在生产前理解更完整的生成工作流。
相关模型
通过支持文字、首帧或多模态参考的模型,把图片创作继续延伸到视频生成。