GPT Image 2.0 vs. 2.5: Was ändert sich bei deinen Bildern?
GPT Image 2.5 ist vor allem dann relevant, wenn du ein Bild überarbeiten und bereits freigegebene Teile beibehalten möchtest. OpenAI berichtet von Verbesserungen bei der Referenztreue, gezielten Änderungen und der Konsistenz über mehrere Überarbeitungen hinweg. Bei der API hast du außerdem die Wahl: Flare priorisiert Geschwindigkeit, während Sunburst auf anspruchsvollere Bildqualität und Bearbeitungsaufgaben ausgerichtet ist. OpenAI datiert die Veröffentlichung auf den 8. September 2026. Offizielle Ankündigung
Bei einem bestehenden Workflow mit GPT Image 2 lautet die praktische Frage, ob das neue Modell für dein Briefing mehr brauchbare Ergebnisse liefert. Ein schnelleres erstes Bild hilft wenig, wenn sich das Logo bei der nächsten Bearbeitung verändert. Dieser Vergleich stützt sich auf die von OpenAI veröffentlichten Materialien und stellt anschließend eine Prüfmethode vor, die du auf deine eigenen Bilder anwenden kannst.
Die Namen: Images 2.0, GPT Image 2, Flare und Sunburst
ChatGPT Images ist der Produktname. Die frühere Version hieß ChatGPT Images 2.0, das zugehörige API-Modell trägt die Bezeichnung gpt-image-2. Auf der Modellseite von OpenAI ist der datierte Snapshot gpt-image-2-2026-04-21 aufgeführt. Dokumentation zu GPT Image 2
Die beiden neuen API-Modell-IDs lauten gpt-image-2.5-flare und gpt-image-2.5-sunburst. Ein Dienst, der mit „Image 2.5“ wirbt, sollte dennoch angeben, welches Modell er verwendet, sofern dieser Unterschied für deine Entscheidung relevant ist. Dokumentation zu Flare, Dokumentation zu Sunburst
| Was du brauchst | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|---|
| Eine Ausgangsbasis für einen bestehenden Workflow | Behalte die Ausgaben und Einstellungen bei, die du bereits freigegeben hast | Vergleiche Bearbeitungszeit und akzeptierte Ergebnisse | Vergleiche anspruchsvolle Briefings und Bearbeitungen |
| Produktpositionierung | Generierung und Bearbeitung mit hochauflösenden Bildeingaben | Schnelle Bilderstellung für den Alltag | Stärkerer Fokus auf Bildqualität und Präzision bei der Bearbeitung |
| Referenzfotos | Unterstützt | Eine verbesserte Erhaltung des Motivs ist ein erklärter Schwerpunkt von 2.5 | Eine verbesserte Erhaltung des Motivs ist ein erklärter Schwerpunkt von 2.5 |
| Mehrere Überarbeitungen eines Bildes | Prüfe die gesamte Bearbeitungsfolge | Prüfe, welche freigegebenen Details erhalten bleiben | Ein sinnvoller Kandidat, wenn feine Änderungen den Ausschlag geben |
| Ein garantierter Sieger bei jedem Prompt | Deine eigenen Beispiele entscheiden | Deine eigenen Beispiele entscheiden | Deine eigenen Beispiele entscheiden |
Die obige Positionierung der Modelle folgt dem Leitfaden von OpenAI für Bild-Prompts. Die Prüfkriterien sind unsere redaktionellen Empfehlungen. Im Leitfaden wird die Qualität von Flare als vergleichbar mit GPT Image 2 und die von Sunburst als höher beschrieben. Diese Unterscheidung hilft bei der Modellwahl mehr, als beide 2.5-Varianten als austauschbar zu behandeln.
Was die offiziellen Bilder zeigen
Offizielles Beispiel für ChatGPT Images 2.5, veröffentlicht von OpenAI.
In der Illustration wölbt sich die Landschaft über den Köpfen, während die Familie im Vordergrund klar erkennbar bleibt. Das Bild eignet sich zur Betrachtung einer komplexen Komposition: Figuren im Vordergrund, ein riesiger Innenraum und ein weit entfernter Fluchtpunkt erfüllen jeweils eine eigene Aufgabe.
OpenAI stellt außerdem ein Porträtbeispiel mit Eingabe und Bearbeitung bereit:
Das Eingabefoto von OpenAI.
Die von OpenAI bearbeitete Ausgabe. Das Bildpaar zeigt ein Eingabefoto und eine Bearbeitung mit 2.5. Quelle: offizielle Veröffentlichung.
Betrachte zuerst die beabsichtigte Änderung, also die Kleidung, und prüfe danach Gesicht, Pose und Hintergrund. Diese Reihenfolge eignet sich auch für die Kontrolle deiner eigenen Bearbeitungen. Für einen Versionsvergleich wäre eine zusätzliche Ausgabe nötig, die mit GPT Image 2 aus demselben Eingabebild und derselben Anweisung erstellt wurde. Diese beiden Bilder allein belegen keinen Qualitätsunterschied zwischen den Versionen.
Wie viel schneller ist 2.5?
OpenAI beschreibt die Verringerung der Latenz so:
“up to 50% compared with Images 2.0”
OpenAI, Veröffentlichung vom 8. September
Lass die Einschränkung „bis zu“ immer bei der Zahl stehen. In der Ankündigung wird Flare ausdrücklich als Modell für eine schnellere Generierung positioniert. Gleichzeitig heißt es, dass Sunburst bei detailreichen Aufgaben länger brauchen kann. Eine allgemeingültige Bearbeitungszeit für dein Bild nennt OpenAI nicht.
Miss bei einem Kampagnen-Workflow die Zeit vom Absenden bis zu einem brauchbaren, heruntergeladenen Bild. Erfasse außerdem, wie viel Zeit du mit der Überarbeitung abgelehnter Versionen verbringst. Zehn schnelle Entwürfe mit falsch geschriebenen Beschriftungen können insgesamt länger dauern als ein langsamerer Entwurf, der nur eine kleine Änderung braucht. Berichte sowohl die typische Wartezeit als auch die langsamsten Anfragen, die deinen Arbeitsablauf unterbrechen.
Bedeutet derselbe Token-Preis auch denselben Preis pro Bild?
Auf den Modellseiten für Flare und Sunburst nennt OpenAI die folgenden Preise, geprüft am 9. September 2026:
| Token-Kategorie | Preis pro 1 Million Token |
|---|---|
| Texteingabe | $5.00 |
| Zwischengespeicherte Texteingabe | $1.25 |
| Bildeingabe | $8.00 |
| Zwischengespeicherte Bildeingabe | $2.00 |
| Bildausgabe | $30.00 |
Laut beiden Seiten entsprechen diese Preise denen von GPT Image 2. Der Rechner für GPT Image 2 schätzt den Token-Verbrauch von 2.5 jedoch nicht. Es handelt sich um Token-Preise, nicht um feste Preise pro generiertem Bild. Preise für Flare, Preise für Sunburst
Für einen aussagekräftigen Budgetvergleich teilst du die Gesamtkosten eines Batches, einschließlich verworfener Versuche, durch die Anzahl der Bilder, die du akzeptierst. Halte Ausgabeabmessungen und Prüfkriterien konstant. Ordne die Bearbeitungskosten der ursprünglichen Generierung zu, statt jede Überarbeitung als separate Ausgabe zu behandeln.
Modellverbesserungen und ChatGPT-Bedienelemente sind verschiedene Dinge
Mit der Veröffentlichung führt ChatGPT außerdem Sketch, Vorlagen, Kommentare auf Bildern und das Teilen von Prompts ein. Das sind Produktfunktionen. Ein API-Modellname allein fügt diese Bedienelemente nicht zur Oberfläche einer anderen Anwendung hinzu. Offizielle Ankündigung
Aktuelle Schritte und Informationen zur Verfügbarkeit findest du auf der Hilfeseite zu ChatGPT Images. Dort wird Sketch auf Mobilgeräten beschrieben und darauf hingewiesen, dass Vorlagen im Work-Modus noch nicht verfügbar sind. Prüfe die von dir verwendete Oberfläche, bevor du einen Workflow auf eine bestimmte Schaltfläche ausrichtest.
Ein kleiner Vergleich mit deinem eigenen Material
Wähle ein eigenes Produktfoto mit gut lesbarer Verpackung. Bewahre die Originaldatei, den exakten Prompt, die Ausgabeabmessungen und die gewählte Qualitätseinstellung zusammen auf. Gib jedem Kandidaten dasselbe Ausgangsmaterial.
Probiere dieses ursprüngliche Briefing:
Use the attached bottle photograph as the product reference.
Create a portrait advertisement on a pale cream background.
Put the bottle below the center and leave the upper third empty.
Keep its cap shape, label spelling, label position, and proportions.
Light the scene from the upper left with a broad softbox.
Use one subtle contact shadow. Add no props or extra text.
Fordere anschließend eine gezielte Änderung an:
Change the background from pale cream to muted sage green.
Keep the bottle, label, cap, framing, lighting direction, and shadow position.
Bewerte das Ergebnis anhand des Briefings, statt einfach das schönste Vorschaubild auszuwählen. Ist die Beschriftung noch lesbar? Ist die Flasche breiter geworden? Ist der freie Raum erhalten geblieben? Wenn die Aufgabe mehrere Überarbeitungen umfasst, prüfe jede Zwischendatei, damit du nachvollziehen kannst, bei welchem Schritt sich ein Detail verändert hat.
Nutze GPT Image 2 weiter für Arbeiten, die deine Anforderungen bereits erfüllen, bis der Ersatz dieselben Prüfungen besteht. Beginne mit Flare, wenn die Wartezeit das Problem ist. Probiere Sunburst, wenn eine schwierige Bearbeitung die Freigabe verhindert. Die Migrationshinweise von OpenAI folgen diesem qualitätsorientierten Auswahlverfahren.
Häufige Fragen zum Upgrade
Brauche ich völlig neue Prompts?
Beginne mit deinen bestehenden Prompts. Wenn du Modell und Briefing gleichzeitig änderst, ist schwerer zu erkennen, welche Änderung geholfen hat. Schreibe einen Prompt erst um, nachdem du einen konkreten Fehler festgestellt hast, etwa eine mehrdeutige Referenz oder eine fehlende Textplatzierung.
Bleibt bei einer Bearbeitung alles andere exakt identisch?
Prüfe das Bild nach jeder Bearbeitung. Laut offiziellem Prompt-Leitfaden können sich erhaltene Details weiterhin verschieben. Wenn ein Bereich pixelgenau identisch bleiben muss, empfiehlt OpenAI Compositing.
Kann ich die neuen ChatGPT-Werkzeuge in jedem Bilddienst verwenden?
Prüfe die Oberfläche und die Modellauswahl des jeweiligen Dienstes. ChatGPT-Funktionen, direkter Zugriff auf die OpenAI API und ein Arbeitsbereich eines Drittanbieters haben jeweils eine eigene Verfügbarkeit. Die Modellübersicht zu GPT Image 2.5 bietet einen Einstieg in die Veröffentlichung.
