GPT Image 2 モデルで作れるもの
イラスト、商品シーン、キャンペーンコンセプト、ポスター、SNS グラフィック、絵コンテ、ビジュアル下書きに使えます。プロンプトから始める、参照画像を追加する、既存のビジュアルを編集する、のいずれも可能です。結果は単体でも使え、動画制作の開始フレームにもなります。
GPT Image 2 無料体験：AI 画像をオンラインで生成・編集
GPT Image 2 は高忠実度の参照画像入力、精密なテキスト描画、自然言語での編集、最大 3,840 px の柔軟な出力に対応しています。 GPT Image 2 を今すぐ無料で体験！
モデル概要
GPT Image 2 とは？
GPT Image 2 は、高速かつ高品質な生成と編集のための OpenAI の現行画像生成モデルです。テキストと画像の入力を受け付け、柔軟な画像サイズに対応し、参照画像を高忠実度で処理します。
作成モード
Seedance.io で GPT Image 2 を使って画像を作成
作業をバラバラのツールに分断することなく、最初のアイデアから使えるビジュアルまで進めます。まず 1 枚生成して確認し、有効な決定を残しながら残りを磨き込みましょう。
作成モード01
テキストプロンプトから画像を生成
被写体、舞台、構図、ライティング、ムード、ビジュアル表現を記述します。明確なブリーフがあれば、モデルはラフな構想を、キャンペーン、商品アイデア、ストーリーフレームに向けた明確なビジュアルの方向性へと変換できます。
作成モード02
自然言語で画像を編集
画像全体を作り直す代わりに、普通の言葉で焦点を絞った変更を依頼します。別の背景、色の処理、レイアウト、オブジェクト、ディテールを試すときは、何を変え、何をそのまま残すべきかを名指ししましょう。
作成モード03
参照画像から作成
言葉だけでは商品、キャラクター、構図、ビジュアルの方向性を定義できないときに参照を追加します。GPT Image 2 は画像入力を高忠実度で処理し、プロンプトで何を保持・再解釈・削除するかを説明します。
作成モード04
対話しながら画像を磨き込む
最初の出力は下書きとして扱いましょう。マルチターンの画像ワークフローなら、1 本の長大なプロンプトではなく短いフォローアップ指示で、フレーミングの改善、シーンの整理、ディテールの修正、新しい表現の検討ができます。
クリエイティブコントロール
AI 画像制作にさらなるコントロールを
有用な画像は、見栄えの良い結果だけでは足りません。適切な情報の階層、繰り返し登場するビジュアルディテール、そして承認済みの決定を守る修正の道筋が必要です。
01
テキスト中心のビジュアルをデザイン
ポスター、カバー、メニュー、パッケージ、SNS グラフィックなど、文字が構図の一部となるコンセプトを作ります。正確な文言、配置、階層、書体の方向性を指定し、公開前にスペルと整列を確認しましょう。OpenAI も、精密なテキスト描画にはまだ修正が必要になり得ると注記しています。
02
キャラクターとビジュアルの方向性を維持
同じ参照と制作ルールを関連する画像全体に引き継ぎ、キャラクター、商品、パレット、雰囲気をガイドします。一貫性は実現可能ですが、繰り返しのディテールは生成間でずれることがあるため、毎回の結果を承認済みの参照と見比べましょう。
03
最初からやり直さずに特定のディテールを修正
画像の大部分がすでに機能しているなら、修正を切り分けましょう。残したい構図とディテールを明示的に守りながら、表情、オブジェクト、背景要素、ライティング、文言の 1 行だけを変更できます。
クリエイティブワークフロー
さまざまなクリエイティブワークフローで GPT Image 2 を活用
オーディエンスが必要とするフォーマットから出発し、伝えたいメッセージを軸に画像を組み立て、次の制作ステップを最初から視野に入れておきましょう。
01
SNS グラフィックとマーケティングバナー
想定するアスペクト比、主役の被写体、見出しスペース、ブランドのムードをブリーフに書き込み、ローンチ投稿、イベントグラフィック、広告コンセプト、チャネル別レイアウトを検討します。
02
商品ビジュアルと EC クリエイティブ
商品参照を季節、ライフスタイル、コンセプトのシーンに配置し、本番の撮影や制作に進む前に初期のキャンペーン方向を比較します。
03
コンセプトアートと絵コンテ
脚本、シーン記述、キャラクターノートをフレームに変換し、アニメーション化や撮影の前に、構図、トーン、足りないストーリー展開を関係者と議論できるようにします。
04
GPT Image 2 の画像を動画に
選んだ静止画を開始フレーム、スタイル参照、絵コンテのコマ、キャンペーン素材として使い、承認したビジュアルの方向性を軸に動きや追加シーンを組み立てます。
4 ステップのワークフロー
Seedance.io での GPT Image 2 の使い方
複雑なフォーミュラは必要ありません。目的が伝わるだけのコンテキストをモデルに与え、その目的に照らして最初の結果を判断し、明確な修正を 1 つずつ行いましょう。
- ステップ 1
プロンプトを入力するか参照画像をアップロード
被写体、シーン、目的、ビジュアル表現を記述します。特定の人物、オブジェクト、商品、スタイル、構図に結果を導かせたいときは参照を追加しましょう。
- ステップ 2
フォーマットを選んで生成
想定チャネルに合ったサイズと画質を選択します。最初のバージョンを生成し、スタイルだけでなく、構図、メッセージ、階層、ディテールを評価しましょう。
- ステップ 3
結果を確認して磨き込む
何を変え、何を残すかを明示します。背景の差し替え、文言の修正、光の調整、目障りな要素 1 つの削除など、フォローアップは 1 回につき 1 つの焦点に絞りましょう。
- ステップ 4
その画像で創作を続ける
ビジュアルを単体の素材としてダウンロードするか、参照、絵コンテのコマ、キャンペーンコンセプト、AI 生成動画の開始画像として使い続けましょう。
ビジュアル例
GPT Image 2 ショーケース
1 つのブリーフから、商品写真、ファッションエディトリアル、グラフィックイラスト、映画的なストーリーフレームまで生まれます。スタイルが変わっても、明瞭さ、構図、使えるディテール、最終チャネルへの適合という同じレビュー基準を使いましょう。
プロンプトガイド
より良い GPT Image 2 プロンプトの書き方
強いプロンプトは、形容詞の羅列ではなく意図と優先順位を伝えます。まず構造化されたブリーフをモデルに渡し、短いフォローアップで個々の決定を磨き込みましょう。
Prompt 01
被写体と構図を記述する
まず被写体とアクションから始めます。そこに舞台、カメラ距離、視点、ライティング、ムード、重要な要素の配置を加えましょう。被写体の上に文言を載せる予定なら、構図にそのスペースを確保しておきます。
Prompt 02
テキスト・レイアウト・ビジュアルスタイルを指定する
必須の文言は引用符で囲み、置き場所を明示します。見出しの階層、補助コピー、書体の処理、色の方向性、想定オーディエンスを記述しましょう。重要なテキストは短く保ち、公開前にすべての文字を確認します。
Prompt 03
画像編集には焦点を絞った指示を使う
編集対象、求める変更、保護するディテールを名指しします。例：背景だけを静かな夕暮れの通りに差し替え、被写体、服装、ポーズ、トリミング、カメラアングルはそのまま維持する。
モデル比較
GPT Image 2 と他の AI 画像モデルの比較
あらゆるブリーフで勝てる画像モデルはありません。同じプロンプト、参照、アスペクト比、合格基準で比較し、より少ない妥協で使える結果に届くモデルを選びましょう。
01
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro
どちらもテキストと画像による制作ワークフローに対応します。GPT Image 2 は高忠実度の画像入力、生成、編集、対話的な磨き込みを中心に据え、Google は Nano Banana Pro を複雑なグラフィックデザイン、商品モックアップ、正確なテキスト、実世界のグラウンディング向けと位置づけています。選ぶ前に同じブリーフでテストしましょう。
02
GPT Image 2 vs Midjourney
作品をディレクションする方法を軸に選びましょう。対話的な編集とディテールの保護がプロセスの中心なら GPT Image 2 を試し、画像・スタイル・キャラクター・Omni Reference が探索の中心なら Midjourney を比較します。どちらの参照ワークフローも完全な複製は保証しません。
03
GPT Image 2 vs GPT Image 1.5
OpenAI は現在、GPT Image 1.5 を前世代の非推奨画像モデルとして掲載しています。移行を評価する際は、同じプロンプトと編集手順を実行し、構図、参照の忠実度、修正の手間、出力サイズ、そして新モデルが実際のワークフローを改善するかどうかを判断しましょう。
ひと目でわかる
詳細比較表
これはワークフローレベルの違いであり、品質ランキングではありません。製品の入口、モデルバージョン、出力オプション、提供状況は変わり得るため、本番の意思決定の前にリンク先の一次情報を開いて確認してください。
GPT Image 2
- 開発元
- OpenAI
- 対応入力
- テキストと画像
- 編集と参照
- 対応 API での画像生成、編集、高忠実度の画像入力、マルチターンの磨き込み
- 公開されている出力オプション
- 公式の制約内で 1 辺最大 3,840 px の柔軟なサイズ
- 主なアクセス経路
- OpenAI Image API、Responses API、対応プロダクト
Nano Banana Pro
- 開発元
- 対応入力
- テキストと画像
- 編集と参照
- 推論と検索グラウンディングを備えたプロフェッショナルな画像生成・編集
- 公開されている出力オプション
- 対応する Gemini 環境で最大 4K のオプション
- 主なアクセス経路
- Gemini API と Google AI プロダクト
Midjourney
- 開発元
- Midjourney
- 対応入力
- テキストと画像参照
- 編集と参照
- 画像プロンプトと、バージョンごとのスタイル・キャラクター・Omni Reference ツール
- 公開されている出力オプション
- モデルバージョン、アスペクト比、アップスケール経路に依存
- 主なアクセス経路
- Midjourney ウェブアプリと Discord
GPT Image 1.5
- 開発元
- OpenAI
- 対応入力
- テキストと画像
- 編集と参照
- 前世代の画像生成・編集ワークフロー
- 公開されている出力オプション
- 公式の固定サイズ。モデルは非推奨
- 主なアクセス経路
- 提供が続く間の OpenAI レガシー API アクセス
OpenAI は、精密なテキスト配置、繰り返し登場するビジュアルの一貫性、レイアウトに敏感な構図に関する現時点の制限も文書化しています。最初の出力はすべて、確認が必要な下書きとして扱いましょう。
一次情報
スタータークレジットで始める
無料トライアルクレジットで GPT Image 2 を試す
次のアイデアを画像に変え、焦点を絞った指示で磨き込み、より広いクリエイティブワークフローへの収まり方を確かめましょう。新規ユーザーには登録後にスタータークレジットが付与され、以降の利用は Seedance.io の現行クレジットルールに従います。
作成を始めるFAQ
GPT Image 2 のよくある質問
アクセス方法、生成、編集、プロンプト、料金、API 対応、責任ある商用利用に関する簡潔な回答です。
GPT Image 2 は、テキストと画像の入力からビジュアルを作成・編集するための OpenAI の現行画像生成モデルです。OpenAI は、柔軟なサイズと高忠実度の画像入力を備えた、高速で高品質な画像モデルとして説明しています。
Seedance.io で GPT Image 2 のワークフローを開き、サインインして、プロンプトまたは参照画像から始めましょう。開発者は、単発の生成・編集には OpenAI Image API を、対話的でマルチステップな画像ワークフローには Responses API を利用できます。
Seedance.io は、新規ユーザー向けの限定的なスタータークレジットで無料で試せます。追加の生成には、プロダクト内に表示される現行の料金とアカウントルールに基づいてクレジットを使用します。
コストは有効なプロダクト設定と要求する出力によって変わります。Seedance.io では生成前にクレジット見積もりを確認してください。API を直接利用する場合は、過去の固定価格に頼らず、OpenAI の最新の料金ページと画像生成計算ツールを参照しましょう。
あります。OpenAI は、画像生成と画像編集のエンドポイントで GPT Image 2 を文書化しています。Responses API も、画像ツールを通じて対話的なマルチターン画像生成ワークフローに対応しています。
現在の OpenAI モデルカタログには、GPT Image 2 のスナップショットとして gpt-image-2-2026-04-21 が掲載されています。最新のエイリアス、スナップショット、提供状況、レート制限は、公開中のモデルカタログで確認してください。
被写体、構図、舞台、ライティング、ビジュアル表現、必須テキスト、想定用途を説明しましょう。編集では、正確な対象と、変えてはいけないディテールを名指しします。明確なブリーフから始め、焦点を絞った修正を 1 つずつ行いましょう。
商用利用の可否は、OpenAI の現行の利用規約とコンテンツポリシー、入力素材に対するあなたの権利、そしてプロジェクトに適用される業界固有のルールによって決まります。生成物を公開・販売する前に、これらの要件を確認してください。
つながるワークフロー
クリエイターが Seedance.io を選ぶ理由
画像ワークフローの価値は、最初の結果が出た後にあります。生成、レビュー、反復、モーション設計を近くに置くことで、承認済みのビジュアルの方向性が引き継ぎの中で失われません。
01
本制作の前にアイデアを比較
早い段階で複数の方向性を生成し、同じブリーフに照らして評価し、関係者が見て議論できるビジュアル上の決定とともに前へ進めます。
02
編集中も承認済みのディテールを保護
焦点を絞った修正指示で、被写体、トリミング、パレット、構図を維持しながら、承認をまだ妨げているその 1 点だけを変更します。
03
静止画をモーションへ引き継ぐ
選んだコンセプトを、価値の源だった開始フレーム、ストーリー展開、アートディレクションを失わずに、画像から動画やより広い AI 動画ワークフローへ移せます。
探索を続ける
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ブリーフが違えば、適したビジュアルエンジンや後続ツールも変わります。必要なワークフローを比較し、アイデアから使える素材への最短ルートを選びましょう。
実践ガイド
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これらのガイドで、プロンプトを強化し、静止画をモーションに変え、本制作の前により広い生成ワークフローを比較しましょう。
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テキスト、ファーストフレーム、マルチモーダル参照のワークフローに対応するモデルで、画像制作から動画生成へと続けましょう。
GPT Image 2 · 作成と編集
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プロンプトまたは参照画像から始め、決定を 1 つずつ磨き込み、最良の結果を次のクリエイティブ素材に変えましょう。
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